اگه میخوای توی دنیای یادگیری عمیق یه قدم جدی برداری، بدون شک PyTorch یکی از بهترین ابزارهایی هست که باید یاد بگیری! این فریمورک قدرتمند که توسط فیسبوک توسعه داده شده، به دلیل سادگی در کدنویسی، انعطافپذیری بالا و سرعت اجرا بین محققها و مهندسهای هوش مصنوعی محبوب شده.
چرا PyTorch؟
- ساده و خوانا – برخلاف بعضی فریمورکهای دیگه، PyTorch مثل پایتون حس راحتی داره و نوشتن مدلهای پیچیده توش آسونه.
- اجرای پویا (Dynamic Computation Graphs) – برعکس TensorFlow نسخههای قدیمی، PyTorch از گراف محاسباتی پویا استفاده میکنه، یعنی میتونی مدلها رو در لحظه تغییر بدی و تست کنی.
- پشتیبانی قوی از GPU – با استفاده از
torch.cuda
، میتونی خیلی راحت محاسبات سنگین رو روی کارت گرافیک اجرا کنی. - جامعهی بزرگ و منابع آموزشی فراوان – از مستندات گرفته تا دورههای رایگان، هر سوالی داشته باشی، احتمالاً جوابش توی اینترنت پیدا میشه.
توی این دوره چی یاد میگیری؟
- آشنایی با PyTorch و نصب اون – نصب و راهاندازی PyTorch روی CPU و GPU و معرفی ساختار کلی این فریمورک.
- مبانی PyTorch – کار با
Tensor
ها، عملیاتهای ریاضی، و نحوهی مدیریت دادهها در PyTorch. - ساخت شبکههای عصبی – پیادهسازی مدلهای ساده با
torch.nn
و استفاده ازSequential
برای مدلهای لایهای. - آموزش مدلهای یادگیری عمیق – تعریف توابع هزینه، بهینهسازها (مثل Adam و SGD)، و پیادهسازی پسانتشار (Backpropagation).
- کار با دادهها در PyTorch – یادگیری نحوهی استفاده از
Dataset
وDataLoader
برای بارگذاری دادههای تصویری و متنی. - شبکههای عصبی پیچیده – پیادهسازی CNN برای پردازش تصویر و RNN برای دادههای سریزمانی و NLP.
- استفاده از GPU در PyTorch – نحوهی انتقال مدل و دادهها به
cuda
و اجرای سریعتر روی کارت گرافیک. - ذخیره و بارگذاری مدلها – ذخیرهسازی وزنها و نحوهی استفاده از مدلهای از پیش آموزشدیده شده.
این دوره برای کی مناسبه؟
اگه یه آشنایی اولیه با پایتون و یادگیری ماشین داری و میخوای به سطح حرفهایتر بری، این دوره دقیقاً برای تو ساخته شده! حتی اگه با یادگیری عمیق آشنا نیستی، ولی دوست داری از پایه با PyTorch شروع کنی، این دوره یه مسیر ساده و کاربردی بهت نشون میده.
📌 یادگیری PyTorch یعنی باز کردن درهای دنیای یادگیری عمیق! پس اگه میخوای مدلهای پیشرفتهی هوش مصنوعی رو بسازی و اجرا کنی، همین حالا شروع کن! 🚀🔥