اگه همیشه برات سوال بوده که چطور گوگل می‌فهمه دنبال چی می‌گردی یا چطوری اینستاگرام دقیقاً اون پستایی که دوست داری رو نشونت می‌ده، باید بدونی که همه‌ی اینا زیر سر یادگیری ماشین (Machine Learning) هست!
یادگیری ماشین یه شاخه از هوش مصنوعیه که به کامپیوترها کمک می‌کنه بدون اینکه مستقیماً بهشون برنامه بدیم، خودشون از داده‌ها یاد بگیرن و تصمیم بگیرن. مثلاً یه مدل یادگیری ماشین می‌تونه بعد از دیدن کلی عکس از گربه‌ها و سگ‌ها، خودش بفهمه که عکس جدیدی که بهش می‌دیم، گربه‌ست یا سگ.
توی این دوره چی یاد می‌گیری؟
- مبانی یادگیری ماشین – از صفر شروع می‌کنیم و مفاهیم پایه‌ای مثل داده‌ها، مدل‌ها و الگوریتم‌های یادگیری رو بررسی می‌کنیم.
- یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده – یاد می‌گیری که چطور مدل‌هایی بسازی که از داده‌های برچسب‌دار و بدون برچسب استفاده کنن.
- الگوریتم‌های معروف – مثل رگرسیون خطی، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، شبکه‌های عصبی و کلی مدل دیگه!
- پیاده‌سازی عملی با پایتون – از کتابخونه‌های معروف مثل
scikit-learn،TensorFlowوPyTorchاستفاده می‌کنیم تا الگوریتم‌ها رو روی داده‌های واقعی تست کنیم. - بهینه‌سازی و ارزیابی مدل‌ها – یاد می‌گیری که چطور مدل‌های یادگیری ماشین رو تنظیم کنی تا بهترین دقت رو داشته باشن.
برای کی مناسبه؟
اگه به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین علاقه داری، حتی اگه تازه‌کار باشی، این دوره می‌تونه یه شروع عالی برات باشه. اگه هم تجربه‌ی برنامه‌نویسی با پایتون داری، خیلی راحت‌تر می‌تونی وارد دنیای جذاب یادگیری ماشین بشی!
پس اگه می‌خوای به دنیای یادگیری ماشین وارد بشی و یه قدم بزرگ توی مسیر هوش مصنوعی برداری، این دوره رو از دست نده! 🚀
