اگه یادگیری ماشین رو به عنوان یه ابزار در نظر بگیریم، یادگیری عمیق (Deep Learning) همون چکش فولادییه که می‌تونه کارهای سنگین رو انجام بده! توی این دوره، قراره بریم سراغ یکی از هیجان‌انگیزترین شاخه‌های هوش مصنوعی که قدرت مغز انسان رو شبیه‌سازی می‌کنه.
یادگیری عمیق چیه؟
یادگیری عمیق یه زیرمجموعه از یادگیری ماشین هست که با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی (Neural Networks)، می‌تونه الگوهای پیچیده رو از داده‌ها استخراج کنه. این همون تکنولوژیه که باعث شده خودروهای خودران، دستیارهای صوتی مثل Siri و Alexa، و سیستم‌های تشخیص تصویر مثل فیس‌بوک به وجود بیان.
توی این دوره چی یاد می‌گیری؟
- مبانی یادگیری عمیق – با مفاهیم پایه‌ای مثل پرسپترون، شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP) و نحوه‌ی یادگیری اون‌ها آشنا می‌شی.
- شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) – یاد می‌گیری که چطور تصاویر رو پردازش کنی و مدل‌هایی برای تشخیص اشیا و چهره بسازی.
- شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTMs – مناسب برای داده‌های سری زمانی و پردازش زبان طبیعی (NLP)، مثل تحلیل احساسات و ترجمه‌ی ماشینی.
- معماری‌های پیشرفته مثل Transformers و GANs – آشنایی با مدل‌هایی که باعث شدن ChatGPT و DALL·E به وجود بیان!
- کار با TensorFlow و PyTorch – پیاده‌سازی عملی یادگیری عمیق با محبوب‌ترین فریم‌ورک‌ها.
- بهینه‌سازی مدل‌ها – استفاده از تکنیک‌هایی مثل Dropout، Batch Normalization و افزایش داده (Data Augmentation) برای بهبود عملکرد شبکه‌های عصبی.
برای کی مناسبه؟
اگه یه آشنایی اولیه با یادگیری ماشین و پایتون داری و می‌خوای سطح خودت رو بالا ببری، این دوره مخصوص توئه! حتی اگه تازه وارد دنیای هوش مصنوعی شدی، اما انگیزه‌ی یادگیری داری، این دوره می‌تونه یه مسیر شفاف و قدم‌به‌قدم برات بسازه.
📌 با این دوره، وارد دنیای شگفت‌انگیز یادگیری عمیق شو و مدل‌هایی بساز که مغز انسان رو به چالش می‌کشن! 🚀